关于kmo和bartlett检验结果怎么看这个很多人还不知道，今天菲菲来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！
1、kmo & Bartlett test 指 KMO 检验和巴特利球体检验 KMO是 Kaiser-Meyer-Olkin 的缩写，指统计量检验，用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标。
2、 KMO统计量是取值在0和1之间。
3、当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值，越接近于1, 意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值，越接近于0, 意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。
4、 2、Bartlett汉语译作“巴特利球体检验”，用于检验相关阵是否为单位阵，即检验各个变量是否各自独立。
5、 在因子分析中，若拒绝原假设，则说明可以做因子分析，若不拒绝原假设，则说明这些变量可能独立提供一些信息，不适合做因子分析。
6、 3、因子分析前，首先进行KMO检验和巴特利球体检验，KMO 检验系数 >0.5，(巴特利特球体检验的 x2 统计值的显著性概率) P值 <0.05时，问卷才有结构效度，才能进行因子分析。
