No.1
BA是什么？
Business Analytics是个交叉学科，包括数学（统计）、计算机和商科（经济学、市场营销，博弈论等),即统计+计算机+商业+Management 知识。
BA(Business Analytics)以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用。本专业绝大多数都是以就业为导向的，贴合就业实际bigdata-analytical work的角度来培养学生。
该行业的核心是数据分析，而且是高深的技术、模型和算法。通过对数据深度分析、挖掘来研究公司以往业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等。目的是获取那些通过定性分析和简单定量分析根本无法获得的insights。
需要着重区分的是，新兴的热门专业Business Analytics和传统的Business Analysis有很大的不同。虽然中文翻译也都是商业分析专业，但Business Analysis属于传统商科领域，主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面进行分析。
而BA 的最主要价值就是利用数据，形成分析报告，并利用商业知识，提供合理决策建议。它具有描述性分析，预测性分析和指导性分析。举个例子：
淘宝是怎么知道今天哪种商品卖了多少——这是描述性分析；淘宝是怎么知道你想买这个商品——这是预测性分析；淘宝之后怎么做才能让客户越买越多——这是指导性分析。
针对用户在过去某一段时间的浏览历史，淘宝后台会时时更新数据，将这些庞大的数据通过某些专业的分析软件进行分析和解读，然后做对针对性的推荐，并向商家需要提出商业化的决策方案和改进措施。这些工作，都是由BA完成的。
No.2
为什么要学BA？
高需求量
这两年最火的技术是什么？
可能大部分人都能说出几个：大（大数据）物（物联网）云（云计算）智（人工智能）。
根据Gartner 2018年给出的数据，未来五年全球技能需求稳居榜首的为Business intelligence and analytics。
作为一门因大数据发展而迅速崛起的新型学科，BA专业在许多行业都具有超高的实用性，例如互联网、金融、通信、游戏、医药、咨询、零售、政府部门等等，应用范围非常广泛，毕竟只要有数据产生的地方，就需要数据分析和商业分析。
BAT正在开设这一类的部门，阿里巴巴、百度都不惜重金聘用此类专家大牛坐镇。政府方面，新加坡和澳洲政府更直接拨款赞助开设BA部门的公司。
高就业率
让国际学生喜闻乐见的是，绝大部分BA项目属于美国的STEM专业，毕业生可以获得3年的OPT机会。有了这三年的工作经验，即使你最后没有获得H1B，你的简历和工作经验也足够丰富。
另外，根据统计，BA专业的毕业生就业也非常轻松，就业率接近100%。他们在找工作时，几乎平均每天会有两次的recruiter打电话来，网投面试回应率大概有80%，而且毕业生薪资基本达到年薪7W+美元。
高年薪
根据领英的数据：商业分析的平均年薪是7.2万美元，最高年薪可达10.4万美元。热门的企业包括顶尖咨询公司、IT以及商业企业，热门的行业包括信息产业、金融服务、银行投行、软件、管理咨询和市场营销等。
国内的商业分析师月薪最低15k起步，美国的的BA更成熟，相关岗位的年如下。
No.3
美国开设的BA课程
1.麻省理工 MIT/Materof Business Analytics
项目时长：1 year full time申请人群：想在数据科学领域发展的应届毕业生，或是有工程，数学，物理或者计算机编程背景，想转行的职业人士。学费 ：$57,350 （ includes $20,000 offset fundingfrom Analytics Capstone Project sponsor）
2. 南加州大学USC/Materof Business Analytics
项目时长：18 month (3 semester)学费：$60,951项目特点 ：专业排名第一 ，国际生比例高，校区位于洛杉矶
3. 罗切斯特大学Universityof Rochester /Master of Business Analytics
项目时长：11- month （non-internship track）/17-month （internship track）项目特点：该校位于纽约州西部安大略湖岸工业城市罗切斯特，是纽约州第三大城市，但是学校位于郊区。伊士曼柯达公司、博士伦、卫格门等全球知名企业的总部也坐落于此。选择17个月的学生需要自己找实习，学校不提供。这个项目要求申请者拥有经济学或数学背景，一般会向学生提供Merit-based奖学金，自动随Offer发放，无需单独申请。
No.4
BA课程设置
大部分的BA课程都可以分为一下三个阶段。
描述性分析
第一个阶段Deive Analytics（描述性分析），将数据转换为信息，更多了解竞争环境和发展水平。
这部分主要分析出“过去数据的pattern以及现在的趋势”也就是“what happened and what is happening”。通过一些课程，如数据仓库（data warehousing），会教你一些预处理原始数据的技能。
这部分主要是定义一个商业问题，以便于找到合适的分析方法。
预测性分析
第二个阶段Predictive Analytics（预测性分析），利用建模、机器学习、数据挖掘，通过分析历史数据来预测，目的是预测出未来会发生什么，也就是“what will happen and why will it happen”。这部分是最tech的部分，涉及到了不少Machine Learning/Data Mining的知识。
这部分是为了更准确的将未来会遇到的情况做定位，举例，teradata曾帮助沃尔玛分析出，在每周五下午beer and diaper会同时销量增加，建议沃尔玛在未来周五可以将啤酒和尿布摆在一起售卖，营业额就会增加。这就是所谓的“accurate projections of the futrue states and conditions”。
指导性分析
第三个阶段Preive Analytics（指导性分析），通过模拟和最优化找到最佳决策,目的是找出最优解，“what should i do and why should i do it”。这部分会涉及到些数学层面的知识，如优化、建模等，是为了找出最合适的解决方案。
BA课程设置
基本课程：统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策等；拓展课程：数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化、网页分析等。
No.5
BA毕业后能做什么？
我们将BA在不同行业或企业典型部的职业发展路径做了简单的总结。
同一行业的不同公司叫法不同：管理咨询的几家top 级公司对初级岗位的叫法不大一致，有的以助理咨询师开始，比如贝恩，BCG；有的则以BA 开始，如麦肯锡、ATK。不同规模的企业的岗位设置有差异：企业规模越小对人的能力要求越综合，比如互联网企业积累了一定的数据量之后虽然会设BA ，但兼数据分析师或数据工程师的职责，大型企业比如BAT则岗位分得越细，在战略部、产品部、平台服务、内控等很多部门都会设置BA岗。越接近前端战略对商业思维的要求则越高，会优先选择MBA，咨询机构，除了咨询师必备的工具，学了SQL基本就可以；越靠近技术的则对技术能力要求越高，比如Python。
No.6
BA需要什么能力?
不同发展路径需要的能力：
总结一下，BA需要以下的技能：
商业领域
BA应当具备战略管理、商业过程、产品／运营或市场以及相关行业的知识；为了更好地了解行情和很好的理解数据背后的意义，分析师们需要经常阅读Wall Street Journal, The Economist一类的行业刊物。
建模
BA需要了解描述与预测方面的统计学相关知识，具体应用包括A/B 测试、时间序列预测以及分类建模等，所运用到的软件包括R, SPSS, Excel等；
数据收集与处理
数据库的管理与存储、数据预处理以及可视化处理都是BA的必备技能，相关软件包括SQL, Excel, R, Python,Tableau等；
沟通
与各部门间的沟通与协调是保证前期分析工作得到高效实施开展的重点。除了一些专业工作，比如数据挖掘、制作报告等，还有很多时间是用来跟不同的人沟通。
比如与自己的直属上级沟通未来发展和工作中的一些经验，或者约见投资客户，汇报最新的金融计划等。
比如与自己的直属上级沟通未来发展和工作中的一些经验，或者约见投资客户，汇报最新的金融计划等。
