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解：首先将该组数据进行排列（这里按从小到大的顺序），得到：20、21、23、23、25、29、32、33因为该组数据一共由8个数据组成，即n为偶数，故按中位数的计算方法，得到中位数24。
文章目录：
- 1、中位数怎么算?
- 2、什么叫中位数
一、中位数怎么算?
最中间两个数的和除以2，第29与第30个数
(90+90)除2=90
此中位数为90
把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数。
如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。示例如下：找出这组数据：23、29、20、32、23、21、33、25的中位数。解：首先将该组数据进行排列（这里按从小到大的顺序），得到：20、21、23、23、25、29、32、33因为该组数据一共由8个数据组成，即n为偶数，故按中位数的计算方法，得到中位数24，即第四个数和第五个数的平均数。
将数据排序（从大到小或从小到大）后，位置在最中间的数值。即将数据分成两部分，一部分大于该数值，一部分小于该数值。中位数的位置：当样本数为奇数时，中位数=第(n+1)/2个数据
;
当样本数为偶数时，中位数为第n/2个数据与第n/2+1个数据的算术平均值
。
求中位数时，首先要先进行数据的排序（从小到大），然后计算中位数的序号，分数据为奇数个与偶数个两种来求.
中位数算出来可避免极端数据，代表着数据总体的中等情况。
如果总数个数是奇数的话,按从小到大的顺序,取中间的那个数
如果总数个数是偶数个的话,按从小到大的顺序,取中间那两个数的平均数
(例：2、3、4、5、6、7
中位数：4.5)
在物价涨幅攀升的时候，适当提高企业退休人员养老金标准以及在职职工的工资，有利于保障他们的基本生活，并逐步提高生活质量。但是，只提供一个“平均数”让人心里总是有点不大踏实。一个平均数会掩盖很多的问题，不久前网友还创作了这样的打油诗：“张村有个张千万，隔壁九个穷光蛋，平均起来算一算，人人都是张百万。”对于这样的问题，不是“平均数”的错，也不是统计学的错，统计学中有现成解决的办法，就是计算“中位数”。所谓“中位数”，以一个51人的企业为例，把所有人员年收入从大到小排列，正中间的一位，即第26位的年收入就是这家企业年收入的中位数。打油诗里的“张村”个人财产中位数就是“零”。这个时候平均数不能说明的问题，中位数就说清楚了。
注意：是从小到大，或者从大到小，不是随意乱排。
二、什么叫中位数
中位数（Median）统计学名词。
将数据排序后，位置在最中间的数值。即将数据分成两部分，一部分大于该数值，一部分小于该数值。中位数的位置：当样本数为奇数时，(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时，N/2
与此类似的还有：四分位数 （Quartitles） 百分位数（Percentile） 十分位数 （Decile）
中位数是中值。
中位数又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。
对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
一个数集中最多有一半的数值小于中位数，也最多有一半的数值大于中位数。如果大于和小于中位数的数值个数均少于一半，那麽数集中必有若干值等同于中位数。
设连续随机变量X的分布函数为F(X)，那么满足条P(X≤m)=F(m)=1/2的数称为X或分布F的中位数。
对于一组有限个数的数据来说，它们的中位数是这样的一种数：这群数据里的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。 计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。
中位数：也就是选取中间的数。一种衡量集中趋势的方法。
要找中位数，首先需要从小到大排序，例如这组数据：23、29、20、32、23、21、33、25；
我们将数据排序20、21、23、23、25、29、32、33；排序后发现有8个数怎么办？
若有n个数，n为奇数，则选择第（n+1）/2个为中位数，若n为偶数，则中位数是第(n/2)个数和第[(n/2)+1]个数的平均值,本例中也即第四个数和第五个数的平均数。
此例中选择24为中位数
中位数的本质：统计学集中趋势的一种。
中位数的应用：例如，如果实验组的中位数的95%置信区间取值范围为0.06-0.16，对照组中位数的95%置信区间取值范围为0.22-0.67，通过这二个取值范围的比较，它们不重叠。也就是没有统计学差异。
当然，仅仅通过中位数的比较，是不够的，因为，中位数只是一个描述统计指标，要想知道具体的差异，需要进行方差分析。
但是，中位数的比较也是一种辅助手段，因为，它也能反映数据的基本差异。
以上就是小编对于中位数的相关信息的介绍，希望能对大家有所帮助。
本文到此结束，希望对大家有所帮助呢。
